Los vídeos están, obviamente, en inglés y, dada la materia tratada, pueden resultar difíciles de seguir, pero si tiene un buen nivel del idioma, te interesa el tema y tienes tiempo (cada uno dura una media de 1:45 horas), merece la pena verlos.
Una ventaja adicional de los vídeos es que es posible descargarlos en formato MP4 de alta calidad y que tienen licencia Creative Commons.
Cada uno de estos giroscopios viaja dentro de un vaso Dewar de 1.500 litros de capacidad enfriado con helio líquido y que funciona, básicamente, como un termo. Las esferas giran a 10.000 revoluciones por minuto y cualquier cambio en su desplazamiento, por ligero, que sea queda registrados.
Pero estas esferas, fabricados con cuarzo revestido de una fina capa de niobio, tienen además otra peculiaridad: son los objetos más esféricos construidos por la mano del hombre.
La Universidad de Stanford ha lanzado recientemente una colección de 10 cursos online totalmente gratuitos y descargables directamente desde su página web sobre diferentes áreas de Ciencia de la Computación e Ingeniería Electrónica.
Cada curso incluye lecturas (vídeo y transcripciones), programas, trabajos, ejercicios y exámenes y, además, no es necesario registrarse para poder acceder a ellos. Otra ventaja que tienen estos cursos es que se puede entrar en contacto con otros alumnos que estén realizando el mismo curso, aunque no con un profesor.
Los 10 cursos se dividen en tres categorías: Introducción a la Ciencia de la Computación, Inteligencia Artificial y Sistemas Lineares y Optimización.
Ciencia de la Computación:
Metodología de la Programación: el temario está enfocado en la introducción a la Ingeniería de Software y sus principios: diseño orientado a objetos, descomposición, encapsulación, abstracción y testeo. Se utilizará Java.
Abstracciones en la Programación: se tratan temas sobre la abstracción de datos y modularidad. Se estudiarán los principios de la programación orientada a objetos (POO), estructuras de datos fundamentales, etc. Se utilizará C++.
Paradigmas de la Programación: administración avanzada de memoria en C y C++, paradigmas funcionales (se usará LISP), programación concurrente (se usará C y C++), etc. Se verán otros lenguajes modernos de programación como Python, Objective C y C#.
Aprendizaje en las Máquinas: aprendizaje supervisado (aprendizaje generativo/discriminativo, aprendizaje paramétrico/no paramétrico, redes neuronales, etc.), aprendizaje no supervisado (clustering, métodos del kernell, etc.), teoría del aprendizaje, etc.
